Oppdagelse av tegn på hjerterytmeproblemer med maskinlæring i mennesker med hjerteklaffsykdom

  • Prosjektperiode: 2024 - 2026

    Beskrivelse

    Mitralring disjunksjon er en strukturell abnormitet i mitralklaffen i hjertet. Noen mennesker med mitralring disjunksjon lider av hjerterytmeproblemer, men vi vet ikke hvordan vi kan gjenkjenne disse.

    Dette prosjektet vil studere spørsmålene:

    1. Kan vi automatisere deteksjonen av mitralring disjunksjon ved bruke av magnetisk resonansbilder og maskinlæring?

    2. Kan vi avdekke biomarkerør av hjerterytmeproblemer i MRI bilder av hjerter med mitralring disjunksjon?

    Vi vil svare på disse spørsmålene ved å analysere hjertebevegelsen til mennesker med mitralklaffanomalier ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer og MR-bilder. Vi vil sammenligne funnene våre fra MR med pasientjournaler, inkludert opplysingner om hjerterytmeproblemer. Prosjektet vil føre til ny kunskap om helse og sykdom for mennesker med mitralring disjunksjon.

    Deltakere

    • Gabriel Balaban

      • Prosjektleder

      Høyskolen Kristiania

      Høyskolen Kristiania

    • Gabriel Balaban

      Gabriel Balaban

      • Førsteamanuensis

      Kristiania

      School EIT faglig

      Gabriel Balaban
    • Molly Maleckar

        Simula Research Laboratory

      • Daniel Haas

          Høyskolen Kristiania

          Høyskolen Kristiania

        • Adam Jacobsen

            Høyskolen Kristiania

            Høyskolen Kristiania

          • Eivind Westruum Aabel

              Oslo universitetssykehus HF

            • Giulia Monopoli

                Simula Research Laboratory