Oppdagelse av tegn på hjerterytmeproblemer med maskinlæring i mennesker med hjerteklaffsykdom
- Prosjektperiode: 2024 - 2026
Beskrivelse
Mitralring disjunksjon er en strukturell abnormitet i mitralklaffen i hjertet. Noen mennesker med mitralring disjunksjon lider av hjerterytmeproblemer, men vi vet ikke hvordan vi kan gjenkjenne disse.
Dette prosjektet vil studere spørsmålene:
1. Kan vi automatisere deteksjonen av mitralring disjunksjon ved bruke av magnetisk resonansbilder og maskinlæring?
2. Kan vi avdekke biomarkerør av hjerterytmeproblemer i MRI bilder av hjerter med mitralring disjunksjon?
Vi vil svare på disse spørsmålene ved å analysere hjertebevegelsen til mennesker med mitralklaffanomalier ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer og MR-bilder. Vi vil sammenligne funnene våre fra MR med pasientjournaler, inkludert opplysingner om hjerterytmeproblemer. Prosjektet vil føre til ny kunskap om helse og sykdom for mennesker med mitralring disjunksjon.
Dette prosjektet vil studere spørsmålene:
1. Kan vi automatisere deteksjonen av mitralring disjunksjon ved bruke av magnetisk resonansbilder og maskinlæring?
2. Kan vi avdekke biomarkerør av hjerterytmeproblemer i MRI bilder av hjerter med mitralring disjunksjon?
Vi vil svare på disse spørsmålene ved å analysere hjertebevegelsen til mennesker med mitralklaffanomalier ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer og MR-bilder. Vi vil sammenligne funnene våre fra MR med pasientjournaler, inkludert opplysingner om hjerterytmeproblemer. Prosjektet vil føre til ny kunskap om helse og sykdom for mennesker med mitralring disjunksjon.
Deltakere
Gabriel Balaban
- Prosjektleder
Høyskolen Kristiania
Høyskolen Kristiania
Molly Maleckar
Simula Research Laboratory
Daniel Haas
Høyskolen Kristiania
Høyskolen Kristiania
Adam Jacobsen
Høyskolen Kristiania
Høyskolen Kristiania
Eivind Westruum Aabel
Oslo universitetssykehus HF
Giulia Monopoli
Simula Research Laboratory