Foto av mann i blå dressjakke som lener seg på et gelender.

Last ned bilde

Marius Langseth

- Førsteamanuensis
School EIT faglig
School of Economics, Innovation and Technology

Bakgrunn

Marius Langseth er førsteamanuensis ved Kristiania, med spesialisering i Supply Chain Management. Han har en PhD i økonomi og ledelse fra NTNU, hvor forskningen hans fokuserte på datadrevet beslutningstaking i offentlige innkjøpssystemer. Langseth har omfattende erfaring innen offentlig innkjøp, både som praktiker og akademiker, og har hatt ulike rådgivende roller i offentlige virksomheter. Hans forskning er bredt publisert i ulike tidsskrifter, med særlig vekt på datadrevet beslutningstaking, ERP-systemer og bærekraft.

Ekspertområder

Ansatte detaljer

Vitenskapelige publikasjoner
Similä, Jan Ole, Mwesiumo, Deodat Edward, Langseth, Marius & Haddara, Moataz Mohamed (2024). Exploring the antecedents and implications of data-driven decision-making in public procurement. International Journal of procurement management. ISSN 1753-8432. 21(2) s 232-261. doi:
10.1504/IJPM.2024.141547

Langseth, Marius (2024). Data-Driven Decision-Making in the Public Procurement System: The Case of Norway. Elsevier. ISBN 9788232677375. 2024(70)
Langseth, Marius & Haddara, Moataz Mohamed (2024). Spend analytics in Norwegian public procurement: adoption status and influencing factors. International Journal of Information Systems and Project Management. ISSN 2182-7796. 12(2) s 5-27. doi:
10.12821/ijispm120201

Lillestrøm, Victoria, Haddara, Moataz Mohamed & Langseth, Marius (2024). Unlocking the Potentials of IoT Adoption in Agriculture: Insights from Norwegian Farmers. Procedia Computer Science. ISSN 1877-0509. 239 s 1015-1026. doi:
10.1016/j.procs.2024.06.265

Hansen, Hans Fredrik, Haddara, Moataz Mohamed & Langseth, Marius (2023). Investigating ERP System Customization: A Focus on Cloud-ERP. Procedia Computer Science. ISSN 1877-0509. 219 s 915-923. doi:
10.1016/j.procs.2023.01.367

Hansen, Kjetil, Haddara, Moataz Mohamed & Langseth, Marius (2023). Exploring Multi-Criteria Decision-Making Methods in ERP Selection. Procedia Computer Science. ISSN 1877-0509. doi:
10.1016/j.procs.2023.01.363

Fidje, Eline, Haddara, Moataz Mohamed & Langseth, Marius (2023). Sustainable Smart Waste Management Adoption Challenges in Developing Countries. Procedia Computer Science. ISSN 1877-0509. doi:
10.1016/j.procs.2023.01.366

Haddara, Moataz Mohamed, Salazar, Arra & Langseth, Marius (2023). Exploring the Impact of GDPR on Big Data Analytics Operations in the E-Commerce Industry. Procedia Computer Science. ISSN 1877-0509. 219 s 767-777. doi:
10.1016/j.procs.2023.01.350

Backer Raniin, Chantel, Slaman, Milou, Haddara, Moutaz & Langseth, Marius (2023). Towards Sustainable ERP Systems: Bridging the Gap Between Current Capabilities and Future Potential. Lecture Notes in Networks and Systems. ISSN 2367-3370. s 291-294. doi:
10.1007/978-3-031-47448-4_16

Haddara, Moutaz, Gøthesen, Sara & Langseth, Marius (2022). Challenges of Cloud-ERP Adoptions in SMEs. Procedia Computer Science. ISSN 1877-0509. 196(2022) s 973-981. doi:
10.1016/j.procs.2021.12.099

Christiansen, Vilde, Haddara, Moutaz & Langseth, Marius (2022). Factors Affecting Cloud ERP Adoption Decisions in Organizations. Procedia Computer Science. ISSN 1877-0509. 196(2022) s 255-262. doi:
10.1016/j.procs.2021.12.012

Langseth, Marius & Moe, Helene Tronstad (2022). Driving through dense fog: a study of the effects and control of sustainable public procurement of electric cars. Environment Systems and Decisions. ISSN 2194-5403. doi:
10.1007/s10669-022-09854-2

Øverdal, Maria, Haddara, Moataz Mohamed & Langseth, Marius (2022). Exploring Public Cloud-ERP Systems’ Impact on Organizational Performance. Lecture Notes in Networks and Systems. ISSN 2367-3370. 561 s 121-137. doi:
10.1007/978-3-031-18344-7_8

Haddara, Moutaz, Norveel, Julie & Langseth, Marius (2021). Enterprise Systems and Blockchain Technology: The Dormant Potentials. Procedia Computer Science. ISSN 1877-0509. 181 s 562-571. doi:
10.1016/j.procs.2021.01.203

FULLTEKST

Langseth, Marius & Similä, Jan Ole (2021). Å kjøpe for Norge. Cappelen Damm Akademisk. ISBN 9788202713645.
FULLTEKST

Langseth, Marius & Similä, Jan Ole (2021). Om offentlige anskaffelser. I Langseth, Marius & Similä, Jan Ole (red.) Å kjøpe for Norge. Cappelen Damm Akademisk. ISBN 9788202713645. s 9-14. doi:
10.23865/noasp.128.ch1

Similä, Jan Ole & Langseth, Marius (2021). Offentlige anskaffelser i Norge: forskningen gjennom to tiår. I Langseth, Marius & Similä, Jan Ole (red.) Å kjøpe for Norge. Cappelen Damm Akademisk. ISBN 9788202713645. s 15-38. doi:
10.23865/noasp.128.ch2

Langseth, Marius & Similä, Jan Ole (2021). Offentlige innkjøpere: Kompetanseområder og kunnskapshull. I Langseth, Marius & Similä, Jan Ole (red.) Å kjøpe for Norge. Cappelen Damm Akademisk. ISBN 9788202713645. s 123-145. doi:
10.23865/noasp.128.ch6

Similä, Jan Ole & Langseth, Marius (2021). Oppsummering og refleksjoner om veien videre. I Langseth, Marius & Similä, Jan Ole (red.) Å kjøpe for Norge. Cappelen Damm Akademisk. ISBN 9788202713645. s 257-269. doi:
10.23865/noasp.128.ch10

Langseth, Marius, Johansen, Olav & Gustavsen, Tor Endre (2021). Kontraktsoppfølging i offentlige anskaffelser. I Langseth, Marius & Similä, Jan Ole (red.) Å kjøpe for Norge. Cappelen Damm Akademisk. ISBN 9788202713645. s 97-121. doi:
10.23865/noasp.128.ch5

Langseth, Marius & Haddara, Moutaz (2021). Exploring data analytics adoption in public procurement: The case of Norway. I Langseth, Marius & Similä, Jan Ole (red.) Å kjøpe for Norge. Cappelen Damm Akademisk. ISBN 9788202713645. s 223-256. doi:
10.23865/noasp.128.ch9

FULLTEKST
Formidling
Langseth, Marius (2024). Trender og endringer i anskaffelsesfaget .
Langseth, Marius (2024). Datadrevne offentlige anskaffelser.
Langseth, Marius, Boer, Luitzen de & Moe, Helene Tronstad (2024). Following the evolution of Sustainable Public Procurement.
Langseth, Marius (2024). Hvordan bruker vi data fra anskaffelsesundersøkelsen i forskning.
Langseth, Marius (2024). Statens innkjøpssenter: skaper verdi for Norge.
Langseth, Marius (2024). Det offentliges kjøp og bruk av KI.
Langseth, Marius & Haddara, Moataz Mohamed (2024). Generational variations in customer engagement, satisfaction and churn rate.
Langseth, Marius & Haddara, Moataz Mohamed (2024). Data-Driven Fashion Trend Identification: Utilizing Text Mining for New Product Development Process.
Langseth, Marius & Haddara, Moataz Mohamed (2023). Uncovering the IoT Roadblocks: Barriers to Smart Home Adoption in Europe.
Langseth, Marius (2023). AI og offentlige anskaffelser – bruk av og anskaffelse av AI.
Langseth, Marius, Similä, Jan Ole & Mwesiumo, Deodat Edward (2023). From ad-hoc to structured contract management – a longitudinal case study in public procurement.
Langseth, Marius (2023). Data-driven decision-making in the public procurement system - The case og Norway.
Mwesiumo, Deodat Edward, Similä, Jan Ole & Langseth, Marius (2022). Strategisk orientering og ytelse av offentlige anskaffelser i Norge.
Langseth, Marius, Similä, Jan Ole & Mwesiumo, Deodat Edward (2022). Fra ad-hoc til strukturert kontraktsoppfølging.
Langseth, Marius, Gustavsen, Tor Endre, Johansen, Olav & Hovland, Lennart (2020). Økt ledersatsing på kontraktoppfølging kan gi håp om færre skandaler.
FULLTEKST

Langseth, Marius (2019). AI og offentlige anskaffelser.
Langseth, Marius (2019). Offentlig anskaffelseskompetanse.
2024 - nå
Associate Professor
Kristiania
2019 - 2024
Assistant professor
Kristiania
2017 - 2018
Senior Adviser, Public Procurement
Agency for Public Management and eGovernment (Difi)
2016 - 2018
Procurrement Adviser
Moss municipality
2013 - 2016
Project Manager
Norwegian Labour and Welfare Administration (NAV)
2007 - 2013
Independent Consultant
Lupo AS
2001 - 2007
Product Manager and Management Consultant
Move AS
2021 - 2024
PhD in Economy and Management
Norwegian University of Science and Technology (NTNU)
2000
Master of Science in Sociology, Major in Science and Technology Studies
Norwegian University of Science and Technology (NTNU)
LinkedIn
Orcid

Marius Langseth

Bakgrunn

Ekspertområder

Ansatte detaljer

Forskning

Vitenskapelige publikasjoner

Formidling

Arbeidserfaring

Utdanning

Eksterne lenker