BeInsight

Formålet med prosjektet er å muliggjøre automatisert billettering (Be-In, Be-Out) og nye forretningsmodeller innen offentlig transport, samt å bedre reisestrøms- og adferdsanalyse for mobilitetsbransjen. Dette vil gjøre reiseopplevelsen mer friksjonsfri, sikrere og rettferdig, og stimulere til økt bruk av miljøvennlig persontransport.

Dette vil gjøres mulig ved hjelp av unik teknologi. Med sensorene i de reisendes mobiltelefoner og andre datakilder, vil vi forstå mobiltelefonens posisjon svært nøyaktig. Ved hjelp av denne løsningen vil mobilitetsaktørene kunne basere automatisert billettering og få mer innsikt for videre optimalisering av tjenester.

De reisende vil oppleve dette som «en billettfri» hverdag med mer rettferdig prising med positive miljømessige og sikkerhetsmessige konsekvenser. Potensialet er globalt.

De mest sentrale FoU-utfordringene vi regner med å møte i prosjektet:

• Sanntidsdetektering av personer i ulike transportmidler

• Minimere nødvendig datamengde overført fra passasjerenes mobiltelefoner til skytjenesten for nøyaktig detektering

• Komme frem til hvilke sensorer som bør bli brukt og hvordan data fra disse kan kombineres til å oppnå en så høy nøyaktighet som mulig.

• Minimere mengden arbeid krevd av tjenester i skytjenesten for å gjennomføre de nødvendige kalkulasjonene for dermed å tilrettelegge for skalering av antallet brukere.

Potensialet for anvendelse er enormt. Den automatiske billetteringen, samt innsikten i reisestrøm- og adferd som innovasjonen representerer er noe markedet både nasjonalt og internasjonalt har etterspurt i flere år. Sammensetningen av prosjektpartnere med to aktuelle markedsaktører sørger for tilgang til reelle produksjonsmiljøer, samt testing og skissering av nye forretningsmodeller som øker sannsynligheten for suksess i piloten og videre realisering i markedet.

Prosjektet er finansiert av Høyskolen Kristiania og Norges forskningsråd